Воздействие искусственного интеллекта на модели работы людей '' s
Воздействие искусственного интеллекта на модели работы людей
Несколько выступавших на недавней конференции в MIT по искусственному интеллекту и будущей работе, сказал, что, как люди говорят об изменении работы и то, как они работают из-за искусственный интеллект (ИИ) и автоматизацию часто не реальность.
В панельной дискуссии о мифах технологии AI, многие выступавшие обсуждали, как ИИ не может просто делать все, что люди делают, и как люди могут быть частью нового процесса в стадии разработки. Генеральный директор Jobcase Фред Гофф сказал, что у нас есть возможность использовать ИИ «действительно уполномочить людей», а не только с помощью ИИ вместо рабочих или задач.
Гофф сказал, что технология замена рабочих мест за последний полвека, с самыми большими проблемами являются застоем в заработной плате и неполной занятости. Мы должны понимать, что искусственный интеллект и автоматизации может выполнять задачи, а не рабочие места, поэтому они не могут заменить все люди могут сделать. Гофф сказал, что мы должны рассмотреть «машину и человек, а не машины или человек.»
Еще одна проблема, указал Гофф, что мы думаем, что люди правильно структурированы проблемы при использовании машинного обучения (ML) или AI, чтобы получить правильный ответ. Он говорил о том, как люди проводят время адаптации к новым задачам. Он также говорил о том, как машины не должны обрабатывать все входы вокруг решений. Например, Гофф говорил об использовании искусственного интеллекта в человеческий капитал и приобретение талантов, и он был обеспокоен тем, что такие системы часто решаются, чтобы найти работу, а не удержание наиболее талантливых. ŤThese системы могут быть неявно неточными, и они, как правило, смотрят на потенциальных сотрудников для работы в компании, а не выяснить, какая команда работник лучше всего подходит для работы с. Он «боялся, что мы могли бы решить проблему неправильно.»
Один заблуждением является то, что мы можем только автоматически установить факторы, на основе существующих данных, говорит Джули Шах, доцент кафедры аэронавтики и космоса в MIT. Она тратит много времени на заводском пол, наблюдая ее коллега практики, как строить новые модели.
«Мы не знаем, как создать производственную линию наилучшим образом,» сказала она. Вот почему «свет от» фабрики не показали улучшение. Вместо этого, люди продолжают итерацию на основе изменяющихся условий, и этот процесс является более успешным. Перед прокатной машиной, потребность системы, чтобы понять нас, и мы должны понять поведение системы.
Шах говорит, что люди приносят столько знаний и фон для принятия решений, что трудно организовать или даже описать их. Она указывает на то, что во многих моделях сегодня, интерпретации решений зачастую проблематично. Вместо этого Шах предложил использовать «эксперт домена», чтобы вести процесс рассуждения компьютера, чтобы помочь определить неявные идеи и приоритеты. Оба Гофф и Шах считают, что искусственный интеллект не должен определять результаты, но один из многих инструментов, которые могут быть лучше всего использовать в качестве инструмента для принятия решений человека.
«Переподготовка и переквалификация делать не означает, что люди должны сидеть перед компьютерами и кода,» сказал Гафф. Он отметил, что люди часто говорят о переподготовке угольщиков, чтобы они могли освоить кодирования и подобные идеи. Вместо этого он сказал, мы должны предоставить людям широкий спектр послесреднего образования, но мы должны признать, что «не все должны идти в колледж.» Он сказал, что существует большой спрос на человек, в таких отраслях, как сварка и сантехники, и он задавался вопрос, существует ли возможность больше для «микро-сертификации.»
Скотт Прево, вице-президент по инжинирингу Adobe сенсея, настаивает на том, что сегодняшняя ИИ на самом деле «расширение прав и возможностей работников,» расширение творческого опыта, автоматизируя то, что люди должны делать, но не хотят делать. 74% от Adobe клиентов говорят, что они тратят половину своего времени на выполнение повторяющихся, не-творческих задач.
Прево выглядит для творческих помощников и маркетинговых помощников, чтобы помочь вам в течение всего процесса. Он сказал, что «творческие люди», и маркетологи не исчезнут, но их роли могут меняться. Творцы станут более художественными директорами, чем в сложных производствах. В результате, акцент будет смещен к решению творческих задач, инновации и хорошее сотрудничество.
