Интернет вещей и Intelligent Manufacturing
Интернет вещей и Intelligent Manufacturing
Из Китая в мире, Промышленный Интернет вещей стало общей тенденцией обрабатывающей промышленности. В качестве ключевой универсальной технологии ведущей нового витка технологической революции, Интернет-технологии Things также ядро и основа для продвижения intelligentization изготовления предприятия. Развитые индустриальные страны, представленная Германия, Соединенные Штаты Америки и Япония усилили свое стратегическое развертывание в области промышленной Интернет вещей. Cisco занимает «Интернет вещей», как наиболее значимые технологии тенденции в ближайшие 10 лет; По оценкам General Electric, что к 2020 году годовой объем производства в глобальной промышленной сети Интернет вещей достигнет $ 225 млрд. Промышленный Интернет вещей имеет возможность влиять на 100% мирового производства энергии, 44% потребления энергии.
Развитие промышленного Интернет вещей технологии также будет генерировать такие отрасли, как большие хранилища данных, облачные вычислительные услуги, услуги по системной интеграции и т.д. Прорывы в этих областях, не только эффективно содействовать общее развитию промышленного Интернет вещей промышленности, но также, в свою очередь повысить общую прочность информационной индустрии Китая и еще больше ускорить продвижение интеллектуального процесса производства Китая.
Статус развития в стране и за рубежом
В области промышленной сети Интернет Вещей, развитые страны находятся на переднем крае, так и зарубежные компании вступают. Китай также увеличение объема инвестиций и достиг на международном уровне продвинутого уровня в некоторых областях. Так, например, в области датчиков, Китай фокусируется на высококачественных датчиков, увеличение объема инвестиций в сенсорных отраслях, связанных, и рынок показывает тенденцию быстрого роста. С точки зрения промышленного контроля, количество разновидностей DCS значительно возросла, и технология достигла или приблизилась к международным продвинутого уровня. С точки зрения сетевых платформ, Китайской аэрокосмической науки и промышленности официально выпустила INDICS Industrial Интернет вещей платформы в мире в июне 2017 года, обеспечивая полную производственную Интернет сервисных функций Things, подходит для предприятий различных уровней, типов и размеров; она может поддерживать различный доступ промышленного оборудования, интегрировать различные услуги промышленного применения для построения доброкачественной промышленной экосистемы; построить полную систему безопасности для промышленного Интернета вещей, охватывающей безопасность оборудования, сетевую безопасность, безопасность управления, безопасность приложений, безопасность данных и безопасность бизнеса.
Анализ тенденций развития
Так каковы будущие тенденции Интернета вещей и интеллектуального производства?
1.Improve производительность через взаимосвязанные инфраструктуры IoT
С помощью передового машинного обучения, искусственного интеллекта, цифровизации и других технологий, производственные предприятия достигли быстрых изменений в последние года. Однако, прежде чем производители в полной мере использовать Интернет технологии Things, есть еще много возможностей для такого изменения, чтобы быть перехвачен.
2. Перестройка роль производителей
В прошлом, для того, чтобы оптимизировать работу и обеспечить, чтобы все шло гладко, производители должны отслеживать и контролировать несколько переменных по всей бизнес-процесса. Тем не менее, сегодняшние производители сталкиваются с все более и более сложных сред и большие и большие масштабы, и это трудно продолжать делать все это в режиме реального времени. К счастью, тесная интеграция искусственного интеллекта и технологии IoT с производственным процессом позволяет производителям получить более глубокое понимание того, что происходит на заводе.
3.Create новые возможности для бизнеса с цифровой технологией
Традиционные производственные компании преобразуют в цифровые платформы провайдеров через преобразования, которые могут быть наиболее заметным результатом развития цифровых технологий. Хотя интеллектуальные технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, профилактическое обслуживание и смешанная реальность пылать много практических преимущества в производственном секторе, многие компании не приняли эти технологии из-за инфраструктурные затраты ИТ и другие причинам. Однако, как все больше и больше производителей начинают строить свои собственные цифровые платформы для поддержки своих сетей ВГД устройств, они постепенно осознают, что они могут дополнительно Монетизация связанные инвестиции, таким образом, выход на новые рынки и обеспечивая новизну других отраслей промышленности. Продукты и услуги.
Если интеллектуальное производство предприятия, является долгим путем, это как дорога выбора и дорога практики. Так называемый выбор выбрать интеграцию старых и новых, инструментов и процессов, MOM и промышленных Интернет вещей; так называемая практика, чтобы начать с решения текущих точек бизнеса боли предприятия, и найти подходящий способ на практике. Так называемые не принимать решение является худшим решением. Вместо того, чтобы ждать, лучше действовать. Найти путь, который подходит вам лучше всего в действии и всегда вращаются вокруг первоначального намерения предприятия-решения точки боли.
