Разница между IoT и IIoT
Разница между IoT и IIoT
IoT полон аббревиатур от LPWAN до MQTT до самой аббревиатуры IoT. Однако, если этого недостаточно, у нас будет много изменений в Интернете вещей! Одним из них является IIoT, что означает Промышленный Интернет вещей. Так в чем же разница между IoT и IIoT?
«Во всем мире, если производительность труда увеличится на 1%, это может добавить от 10 трлн до 15 трлн долларов США к мировому ВВП в течение следующих 15 лет», - «Форбс» Май Чунка
Разница между IoT и IIoT
Во многих примерах и приложениях Интернета вещей мы видим, что Интернет вещей (IoT) добавляет ценность в трех основных областях: повышение эффективности, улучшение здоровья / безопасности и создание лучшего опыта. Промышленный Интернет вещей (IIoT) включает в себя первые две области, а именно: повышение эффективности и улучшение здоровья / безопасности.
IIoT относится к более широкой подкатегории Интернета вещей. Интернет вещей включает IIoT и отслеживание активов, удаленный мониторинг, носимые устройства и т. Д. IIoT особенно ориентирован на промышленные приложения, такие как производство или сельское хозяйство
Большой потенциал интернета вещей
«Интернет вещей и промышленный Интернет изменят многие отрасли, включая производство, нефть и газ, сельское хозяйство, добычу полезных ископаемых, транспорт и здравоохранение. В целом на них приходится почти две трети мировой экономики». Всемирный экономический форум, Промышленные товары В сетевом отчете говорится
В последние годы инновации в области аппаратного обеспечения, связи, анализа больших данных и машинного обучения объединились, чтобы предоставить огромные возможности для отрасли. Аппаратные инновации означают, что датчики дешевле, мощнее и работают дольше. Инновация в сфере подключения означает, что отправлять данные с этих датчиков в облако дешевле и проще. Инновации в области анализа больших данных и машинного обучения означают, что после сбора данных с датчиков можно получить невероятное представление о производственном процессе.
Такое понимание может привести к значительному увеличению производительности и значительному снижению затрат. Независимо от того, что производится, его можно выполнить быстрее, с меньшими ресурсами и с меньшими затратами.
Примером потенциала IIoT является профилактическое обслуживание. Повреждение машины в процессе производства может привести к потере производительности на миллионы долларов, и производство остановится, чтобы решить проблему.
Раньше решением было регулярно планировать техническое обслуживание, но у этого есть некоторые проблемы. Что делать, если машина выходит из строя перед техническим обслуживанием? Как уже упоминалось выше, это приводит к огромной потере производительности. Что делать, если машина не требует обслуживания? Трата времени, энергии и денег может быть потрачена впустую в другом месте.
Прогнозируемое обслуживание означает использование большего количества датчиков для сбора более качественных данных на машине, а затем использование анализа данных и машинного обучения для определения того, когда машина нуждается в обслуживании. Опоздание приведет к повреждению машины, а не слишком рано - к ошибкам при распределении ресурсов.
Интеллектуальное обслуживание является лишь примером, это стало реальностью.
По мере ускорения принятия и развития IIoT изменения будут глубокими. В конце концов, мы можем достичь автономной экономики, в которой предложение может полностью удовлетворить спрос, тем самым полностью оптимизируя производственный процесс и достигая нулевых отходов.
И есть все основания полагать, что IIoT ускорит свое развитие в ближайшее время ...
Принять Промышленный Интернет вещей
Во многих отношениях IIoT опережает IoT и будет по-прежнему быстрее адаптироваться. Зачем? Основное различие между IoT и IIoT состоит в том, что, в отличие от потребительских приложений IoT, мотивация для внедрения технологии IIoT намного выше:
«IoT и IIoT имеют две совершенно разные области внимания. Промышленный IoT соединяет ключевые машины и датчики в отраслях с высоким риском, таких как аэрокосмическая, оборонная, медицинская и энергетическая отрасли. В этих системах отказы часто приводят к опасным для жизни или другим чрезвычайным ситуациям Ситуация С другой стороны, системы IoT часто являются устройствами потребительского уровня, такими как носимые приспособления для фитнеса, умные домашние термометры и автоматические кормушки для домашних животных. Они оба важны и удобны, но сбои не вызовут немедленной аварийной ситуации. Дополнительная информация Все в вибрирующая цепь. "- РТИ
Другое различие между IoT и IIoT заключается в том, что по сравнению с IoT, IIoT имеет более очевидные краткосрочные преимущества. Производственные компании могут сократить расходы и повысить производительность, что означает более высокую отдачу от инвестиций для принятия решений IIoT.
Однако Интернет вещей не без проблем ...
Препятствия в Интернете вещей
Безопасность и функциональная совместимость являются двумя главными препятствиями
Подключение физических систем к сети может принести огромные выгоды, но это также означает, что этим системам может угрожать опасность. Когда кибератаки могут удаленно контролировать или разрушать физические системы, они могут стать страшными. В лучшем случае это огромные финансовые потери, в худшем - серьезная жертва. Вообще говоря, безопасность - это главная забота Интернета вещей. В ближайшие несколько лет безопасность станет важным содержанием обсуждения. Более подробная информация доступна в Zhengong Chain.
Чтобы собрать данные с датчиков и сделать их полезными, все в системе должно работать вместе. Отсутствие взаимодействия между датчиками IoT, устройствами, связью и протоколами связи и отсутствие стандартов могут препятствовать процессу подключения всего. Как правило, это также проблема с Интернетом вещей.
Рассмотрим влияние IIoT
«В 1980 году в Китае было необходимо 25 рабочих мест, чтобы создать стоимость производства в 1 миллион долларов США. Сегодня только 6,5 рабочих мест могут создать эту сумму». Когда мы войдем в будущее и увидим ускоренное принятие IIoT, рост производительности будет более заметным. Gigafactory Tesla будет высоко автоматизирован и обещает, что только 6500 рабочих смогут достичь невероятной производительности в 100 миллиардов долларов. Это всего 1,3 рабочих места, что может создать производственную стоимость в 1 миллион долларов США.
Так что это значит для работы в Китае?
С другой стороны, это может помочь вернуть производство из-за рубежа обратно в Китай. Поскольку иностранная рабочая сила дешевая, обрабатывающая промышленность переместилась в регионы за пределами Китая, но решения IIoT позволят создать машины и системы, более мощные, чем этот дешевый ручной труд.
Интернет вещей также создаст новые отрасли и категории рабочих мест для поддержки этих высокотехнологичных систем. Разработчики медицинских роботов, менеджеры по модернизации электросетей, инженеры интермодальных транспортных сетей и т. Д.
Тем не менее, мы должны помнить, что созданная работа может быть меньше, чем разрушенная работа. Как показано выше, повышение производительности означает, что для создания той же ценности требуется меньше работы, а потенциально - меньше работы в целом.
Даже если нет чистой потери рабочих мест или даже чистого увеличения рабочих мест, мы должны рассмотреть типы созданных и уничтоженных рабочих мест. Новые категории работы потребуют междисциплинарных навыков; глубокое знание конкретных отраслей, а также навыки и опыт в новых технологиях, программном обеспечении, анализе данных, системной интеграции и сетевой безопасности.
Эти работы не являются голубыми воротничками, и эти навыки потребуют обучения и образования на высоком уровне. Как обеспечить этот вид обучения и воспитания? Кто заплатит? У меня нет ответа, но эти вопросы очень важны, когда мы вступаем в следующую промышленную революцию.
